El filtrado de spam utiliza varios métodos para determinar si un correo es o no basura los cuales se mencionan resumidamente a continuación:

1. Listas negras, cuando la dirección IP de origen sea del servidor o del lugar en donde usted esté conectado y donde envíe el correo están en una de estas listas lo más seguro es que el correo no llegue.

2. Filtrado de Bayes

Los clasificadores Naive Bayes son populares estadísticas técnicas de filtrado de email. Se suelen utilizar un conjunto de palabras características para identificar los correos spam, un enfoque común en la clasificación de textos.

Los clasificadores Naive Bayes trabajan correlacionandos a el uso de tokens (por lo general palabras formato en el texto o algunas veces otras cosas), con mensajes de correos electrónicos que no son spam y otros que sí lo son. Utilizando luego el Teorema de Bayes para calcular la probabilidad de que un correo electrónico es o no es spam.

Evite el uso de Negritas Títulos todo en mayúscula colores en los textos, enlaces a imágenes en servidores web externos entre otras recomendaciones.

3. SPF, DKIM, DMARK son técnicas usadas para asegurar que el correo provenga del servidor real, para esto debe asegurarse que su proveedor de DNS tenga incluido al menos SPF activo pues muchos servidores se negaran a recibir correos de servidores que no tengan este registro, si usted administra su servidor de correo asegúrese de activarlas ṕero en conjunto con el correspondiente registro DNS de lo contrario el efecto es peor,